许晓丹
许晓丹 · XD
AI 产品经理 · 深圳
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PORTFOLIO · 作品集

AI 产品经理

🙆‍♀ 2年一线业务经验 + AI产品独立实践。具备AI全栈落地能力，能快速识别业务痛点并利用AI技术交付最小可行性产品，实现业务闭环。

  • 习惯通过AI搭建解决方案

    重度AI用户：在工作中发现业务痛点，快速设计Agent助手并推动落地使用；在生活中遇到纠结问题，使用AICoding从0到1开发并上线个性化小程序；在设计个人RPG游戏中沉淀可复用工作流+模板引擎，搭载智能体实现快速批量开发。

  • 全流程产品+研发经验

    具备“产品+研发”双重视角，计算机专业背景，熟悉产品设计+代码开发测试上线，主导ToB数字化项目全生命周期管理，统筹需求洞察、产品设计至研发交付全流程，有效衔接业务与技术，实现业务价值闭环。

业务问题拆解 AI方案设计 0-1落地 跨团队交付
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01 / FULL PROJECT PRACTICE

完整项目实践

产品从0到1的完整实践 · 智能体、TOB数字化项目

代表作品
AI 产品实践（内部工具）

业务问答Agent 0-1搭建

2026-05
RAG 知识库 评测集 Prompt工程
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STAR · 项目故事
S
银行零售信贷业务涵盖抵押经营贷、消费贷、信用经营贷等多条产品线，政策复杂、利率额度频繁更新，总行与分行政策又易混淆，客户经理对客报价心里没底。一线客户经理面临四大困扰。
T
搭建面向客户经理的「口袋知识助手」FAQ Bot，聚焦产品政策查询、申请资料清单、后台审批流程三大高频场景，变"费时找答案"为"秒级获答案"；同时建立基于100+条真实问题的可持续评测机制，让每轮迭代有据可依。
A
①知识库设计：按客户经理工作场景组织三大类目——产品政策库/申请资料库/后台审批流程库，结构化沉淀100+条业务知识
②RAG全链路：离线阶段分块向量化入库，在线阶段问题向量化→TopK相似度检索→重排序→LLM生成
③三轮迭代：第1轮加政策版本声明解决新旧利率串答；第2轮加产品强绑定规则解决资料/流程跨产品串答；第3轮重建意图识别架构
R
经过三轮迭代，回答准确率从48%提升至82%；政策版本混淆率从15%降至0，工具已在组内日常使用。
项目组长 · 全流程
水土保持管理系统
ToB系统全生命周期

企业后台数字化管理系统0-1

2024-04
产品经理 需求分析 PRD输出 项目排期与测试上线 Figma原型设计
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STAR · 项目故事
S
高速公路水保管控涉及建设、施工、监理、监测、验收等多方主体协同。传统模式下协同依赖线下手工记录与纸质流转，存在三大痛点。
T
作为项目组长兼产品、前端，从0到1主导全流程，统筹产品、UI、前端、后端协作，承担需求调研、产品方案、前端开发、测试优化、项目管理五项核心职责，交付一套覆盖"方案—设计—施工—验收"全过程、可投产使用的ToB水保管控系统。
A
①需求调研：覆盖多角色访谈，从一线真实工作流提炼三大痛点并输出需求清单与业务流程图
②产品方案：设计六大功能模块架构，输出完整PRD与Figma高保真原型作为研发基线
③前端开发：基于Vue2+ElementUI搭建前端，独立开发ECharts可视化模块，设计动态路由权限体系——覆盖八类用户角色，权限粒度细化到查看/编辑/审核/审批/管理五个层级
④双端兼容：PC端+小程序端，支持施工现场移动巡查数据实时回传
⑤测试迭代：组织2轮Beta测试，收集20+名员工反馈，迭代优化12+功能点
R
系统已投产使用。单次审批时长从3-5天缩短至数小时，数据错误率从12%降至1%，信息同步方式从线下纸质流转升级为中心库实时共享，预警时机从事后发现升级为事前实时预警。

02 / PERSONAL PRODUCT DESIGN

个人产品设计

Agent+workflow编排、AICoding、个人博客全栈开发、UX设计等

暴雨孤岛
LLM workflow搭建 · 边界验证

RPG + HTML快速开发Agent

2026-08
workflow搭建 AICoding Agent调试 提效降本工具 Serverless 安全代理
体验游戏生成智能体 体验游戏
STAR · 项目故事
S
独立开发一款推理 RPG 耗时 1 周、累计消耗 1800 万 token，期间经历各种 AI Coding的bug：AI 生图渲染不稳定、AI 生成代码出现递归中断与数值失衡。搭建智能体把踩坑经验固化成可复用的生产流程。
T
目标不是"再做一个游戏"，而是沉淀一套可复用的 AI 内容生产引擎，实现"输入剧本需求 → 端到端输出可运行 HTML"，验收标准为：产出质量可控、生成成本可控。
A
①识别 AI边界 跑通全链路：用 AI 生图+写代码产出 RPG 游戏 V1，发现 AI 渲染中文（结构性缺陷→改用 CSS 渲染文档）、代码递归中断、数值失衡等问题 → 逐个根因修复。沉淀为后续校验层的约束规则。
②架构解耦，为自动化铺路：将剧情数据与渲染层分离，剧本独立为结构化数据，改剧情不动 HTML。
③搭建Coze 智能体生产引擎：
架构设计：拆解为 4 个单职责工作流（搭建框架/改剧情/AI生图/用户传图）挂载于同一智能体，通过 Bot 级变量实现跨工作流状态共享与接力编辑。
校验设计：编写确定性校验层将 LLM 幻觉拦截在渲染前——契约校验、引用完整性、闭环可达性。
成本与交付稳定性：按任务复杂度为各节点分档选型；素材以固定对象存储 key 覆盖更新，保证多轮编辑后交付链接不变。
R
交付「RPG 游戏生成」智能体，用户输入题材 → 产出可玩 HTML。
质量可控：设计4 类确定性拦截规则，覆盖 LLM 幻觉的主要失效模式（剧情不自洽/选项死循环/素材丢失/结构非法）将 LLM 幻觉拦截在渲染前。
成本可控：按任务复杂度对 LLM 节点分档选型（关键节点 Pro / 机械提取 Mini），配合模板引擎渲染将渲染 token 归零。
AI小程序
AI Coding实践

TOC 小程序部署上线

2026-06
需求分析 交互设计 Vibe Coding 高德API
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STAR · 项目故事
S
"今天吃什么"是日常生活中最高频的决策难题。作为经常在饭点纠结的人，我通过AICoding解决个人痛点，上线一个真正可用的产品。
T
从0到1打造一款AI驱动的吃饭决策小程序，包含个性化餐厅推荐、朋友聚会转盘等功能，并支持快速迭代上线。
A
①需求分析：通过用户访谈梳理核心需求，发现选项过载、工具断层、意图鸿沟三大痛点
②功能设计：设计语义意图匹配功能，用户用自然语言描述需求，系统理解语义意图后匹配相关品类
③AICoding：使用Trae进行AI辅助编程开发，基于Taro框架完成前端开发，接入高德API获取附近餐厅数据，核心数据调用逻辑自行编写，AI生成代码逐模块审查验证
R
小程序已上线，持续收集用户反馈迭代优化，推荐满意度从65%提升至85%。
我的被窝
全栈产品开发

个人博客系统前后台全栈开发

2022-12
S
设计一个属于自己的内容阵地，同时作为全栈开发能力的一次完整实战——从数据库到前端全链路独立完成。
T
独立完成一个前后台兼备的个人博客系统，包括文章、用户、分类、搜索等完整功能，并成功部署上线。
A
①前端构建：使用jQuery + Bootstrap + Art-Template构建前台展示页面，搭建md文章写入、数据表格展示、文章目录展示等模块。
②数据存储：MongoDB做数据存储，设计文章、用户、分类标签的数据模型，将数据从本地保存移为云端保存。
③功能实现：实现文章增删改查、用户管理、分类标签、分页搜索等功能，重点实现用户权限、密码加密等功能
④部署上线：完成前后台联调与部署上线，完整走完Web全流程。
R
第一个全栈部署上线的项目；建立了对Web全链路的系统理解，为后续更大规模项目打下基础。
jQuery Bootstrap MongoDB Art-Template
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过虑空间
完整UX流程

VR项目交互体验设计

2022-12
S
大学生心理压力普遍存在，但传统心理咨询存在隐私顾虑与触达门槛。希望用VR项目提供一个更私密的情绪出口。
T
完成从用户研究、数据分析到信息架构、原型的完整交互设计流程，产出可落地的设计方案。
A
①需求分析：通过问卷调研与深度访谈收集大学生压力源数据，使用SPSS进行因子聚类分析、二元Logistic回归分析
②产品设计：对比现有心理健康类产品的交互模式，定位差异化机会——从"对话疗愈"转向"空间沉浸"
③用户研究：绘制从"进入压力状态"到"VR空间疗愈"到"退出回归现实"的完整情绪旅程
④架构原型：设计VR空间内的导航结构与交互层级，输出低保真原型验证交互逻辑，迭代后产出高保真原型
R
完成从定量数据洞察到交互设计方案的完整推导闭环；验证了定量研究与定性设计相结合的方法体系。
用户旅程图 竞品分析 SPSS 因子聚类 回归分析
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